دوره 5، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 )
جلد 5 شماره 1 صفحات 42-52 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mirkarimi S K, Ozoni Doji R, Honarvar M, Aref L F. Correlation between physical activities, consumption of fruits and vegetables and using social cognitive theory constructs in obese or overweight women referring to health centers in Gorgan. Jorjani Biomed J 2017; 5 (1) :52-42
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-531-fa.html
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-531-fa.html
میرکریمی سید کمال، اوزونی دوجی رحمان بردی، هنرور محمد رضا، فاضلی عارف لیلا. همبستگی فعالیت بدنی و مصرف میوه جات و سبزیجات با استفاده از سازه های نظریه شناختی اجتماعی در زنان چاق یا دارای اضافه وزن مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر گرگان. فصلنامه علمی پژوهشی زیست پزشکی جرجانی. 1396; 5 (1) :52-42
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-531-fa.html
1- مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران.
2- مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. ، davajirahman@gmail.com
3- معاونت درمان، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران.
2- مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. ، davajirahman@gmail.com
3- معاونت درمان، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران.
چکیده: (8540 مشاهده)
زمینه و هدف: چاقی و اضافه وزن، مشکل شایع و در حال افزایش در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه می باشد و مهمترین عامل مشکلات مرتبط با سلامتی در اغلب این کشورها می باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین همبستگی فعالیت بدنی و مصرف میوه جات و سبزیجات در زنان چاق یا دارای اضافه وزن مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر گرگان انجام شد.
روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع مقطعی بود که روی 420 زن چاق یا دارای اضافه وزن مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر گرگان انجام گرفت. نمونه گیری بصورت خوشه ای چند مرحله ای بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته منطبق بر سازه های تئوری شناختی- اجتماعی بود که شامل سوالاتی در زمینه مشخصات دموگرافیک، پرسشنامه استاندارد فعالیت بدنی HPLPII و مصرف میوه جات و سبزیجات و سازه های تئوری بود. اطلاعات استخراج شده با استفاده از شاخص های مرکزی و پراکندگی و اطلاعات تحلیلی از طریق آزمونهای همبستگی و رگرسیون خطی چند متغیره مورد بررسی قرار گرفت.
یافته ها: میانگین نمره مصرف میوه جات و سبزیجات به ترتیب 78/0± 04/2 و 83/0 ± 67/1 سهم در روز بود، در حالی که، میانگین نمره فعالیت بدنی 6/16 ± 31/23 دقیقه بود. رابطه مثبتی بین خودکارآمدی، فراهمی، محیط، امید پیامد و فعالیت بدنی (001/0=P) و بین فراهمی، امید پیامد و مصرف میوه جات و سبزیجات وجود داشت (001/0=P).
نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که سازه های نظریه شناختی اجتماعی مانند خود کارآمدی، فراهمی و امید پیامد نقش مهمی در پیش بینی فعالیت بدنی و مصرف میوه جات و سبزیجات دارند.
روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع مقطعی بود که روی 420 زن چاق یا دارای اضافه وزن مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر گرگان انجام گرفت. نمونه گیری بصورت خوشه ای چند مرحله ای بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته منطبق بر سازه های تئوری شناختی- اجتماعی بود که شامل سوالاتی در زمینه مشخصات دموگرافیک، پرسشنامه استاندارد فعالیت بدنی HPLPII و مصرف میوه جات و سبزیجات و سازه های تئوری بود. اطلاعات استخراج شده با استفاده از شاخص های مرکزی و پراکندگی و اطلاعات تحلیلی از طریق آزمونهای همبستگی و رگرسیون خطی چند متغیره مورد بررسی قرار گرفت.
یافته ها: میانگین نمره مصرف میوه جات و سبزیجات به ترتیب 78/0± 04/2 و 83/0 ± 67/1 سهم در روز بود، در حالی که، میانگین نمره فعالیت بدنی 6/16 ± 31/23 دقیقه بود. رابطه مثبتی بین خودکارآمدی، فراهمی، محیط، امید پیامد و فعالیت بدنی (001/0=P) و بین فراهمی، امید پیامد و مصرف میوه جات و سبزیجات وجود داشت (001/0=P).
نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که سازه های نظریه شناختی اجتماعی مانند خود کارآمدی، فراهمی و امید پیامد نقش مهمی در پیش بینی فعالیت بدنی و مصرف میوه جات و سبزیجات دارند.
فهرست منابع
1. Ghorbani A, Ziaee A, Oveisi S, Afaghi A. A comparison of health-related quality of life among normal-weight, overweight and obese adults in Qazvin metabolic diseases study (QMDS), Iran. Global journal of health science. 2013;5(3): 156
2. Alborzimanesh M, Kimiagar M, Rashidkhani B, Atefi-Sadraini S. The relation between overweight and obesity with some lifestyle factors in the 3rd–5th grade primary schoolgirls in Tehran City 6th district. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2011;6(3):75-84
3. Asar S, Asghari S. Prevalence of obesity & overweight among 7-14 years old students in the city of Ahwaz. Scientific Med J Ahvaz Univ Med Sci. 2005;44:11-20
4. Cameron A, Magliano D, Dunstan D, Zimmet P, Hesketh K, Peeters A, et al. A bi-directional relationship between obesity and health-related quality of life: evidence from the longitudinal AusDiab study. International journal of obesity. 2012;36(2):295-303
5. Organization WHO. Global health observatory (GHO) data. URL Available form: http://www who int/gho/tb/en. 2015
6. Organization WHO. OWoUAf. URL Available form:http://www.emro.who.int/health-topics/obesity.2015
7. Hosseinpanah F, Barzin M, Eskandary PS, Mirmiran P, Azizi F. Trends of obesity and abdominal obesity in Tehranian adults: a cohort study. BMC public health. 2009;9(1):426
8. Norouzi A, GHofranipour F, Haidarnia A, Tahmasbi R. Factors influencing the pattern of regular physical activity on health promotion in diabetic women referred to the diabetes association branch. J Teb-e-Jonooob. 2010;13(1):41-51
9. Nouri R, Moghadasi M, Moraveji F. Association between Obesity and Overweight with Lifestyle Status and Physical Fitness Level in Shiraz Adults. Iranian Journal of Endocrinology & Metabolism. 2012;14(3).
10. Moghadasi M, Nikbakht M, Kuchaki M. Association among lifestyle status and dyslipidemia in Ilam adults. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2011;(13):137-44
11. Abdi J, Eftekhar H, Mahmoodi M, Shojayzadeh D, Sadeghi R. Effect of the Intervention Based on New Communication Technologies and the Social-Cognitive Theory on the Lifestyle of the Employees with Overweight and Obesity. Journal of School of Public Health and Institute of Public Health Research. 2016;14(1):1-14
12. Karimi-Shahanjarini A, Sharifi M, Bashirian S, Moghimbeigi A. Determinants of Healthy Snacks Choice by Mothers of 1-5 years old children in Hamadan Based on Social Cognitive Theory (SCT). Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2015;9(4):19-26
13. Peyman N, Esmaily H, Taghipour A, Mahdizadeh M. Using of social cognitive theory: predictors of physical activity among women with diabetes type 2. Health. 2013;3(2):345-54
14. Dennis EA, Potter KL, Estabrooks PA, Davy BM. Weight gain prevention for college freshmen: comparing two social cognitive theory-based interventions with and without explicit self-regulation training. Journal of obesity. 2012; 2012. 10
15. Jang Y, Yoo H. Self-management programs based on the social cognitive theory for Koreans with chronic disease: a systematic review. Contemporary nurse. 2012;40(2):147-59
16. Schröer S, Haupt J, Pieper C. Evidence-based lifestyle interventions in the workplace—an overview. Occupational medicine. 2013: 136
17. Lee SA, Wen W, Xu WH, Zheng W, Li H, Yang G, et al. Prevalence of obesity and correlations with lifestyle and dietary factors in Chinese men. Obesity. 2008;16(6):1440-7
18. Daniali S AL, Mostafavi F. The relationship between body image, self-efficacy and physical activity in female employees of Isfahan University of Medical Science and University of Isfahan, Iran. Health System Research Journal. 2012;8(6):991-1001
19. Fath N, Azad Fallah P, Tabatabaei R-z, Kazem S, Rahimi C. Validity and Reliability of the Inventory of Interpersonal Problems (IIP-32). Journal of Clinical Psycology. 2013;5(3):69-80
20. Gholipour T, Anoosheh M, Ahmadi F. The effect of participation of girl students on consumption of fruit and vegetable in family. Iran Journal of Nursing. 2008;21(54):51-60
21. Tabesh M TM, Ghiasvand R, Yadegarfar GH. The relationship between fruit and vegetable consumption and physical activity and glycated hemoglobin in patients with type 2 diabetes Health System Research Journal. 2011;6(3):465-72
22. Springvloet L, Lechner L, Oenema A. Can individual cognitions, self-regulation and environmental variables explain educational differences in vegetable consumption?: a cross-sectional study among Dutch adults. The international journal of behavioral nutrition and physical activity. 2014;11(1):149
23. Nelson ME, Rejeski WJ, Blair SN, Duncan PW, Judge JO, King AC, et al. Physical activity and public health in older adults: recommendation from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Circulation. 2007;116(9):1094
24. Beiranvandpour N, Karimi-Shahanjarini A, Rezapur-Shahkolai F, Moghimbeigi A. Factors Affecting the Consumption of Fast Foods Among Women Based on the Social Cognitive Theory. Journal of Education And Community Health. 2014;1(1):19-26
25. Anderson-Bill ES, Winett RA, Wojcik JR. Social cognitive determinants of nutrition and physical activity among web-health users enrolling in an online intervention: the influence of social support, self-efficacy, outcome expectations, and self-regulation. Journal of medical Internet research. 2011;13(1): 28
26. Graves KD. Social cognitive theory and cancer patients' quality of life: a meta-analysis of psychosocial intervention components. Health Psychology. 2003;22(2):210
27. Ball K, MacFarlane A, Crawford D, Savige G, Andrianopoulos N, Worsley A. Can social cognitive theory constructs explain socio-economic variations in adolescent eating behaviours? A mediation analysis. Health education research. 2009;24(3):496-506
28. Larson NI, Neumark-Sztainer DR, Story MT, Wall MM, Harnack LJ, Eisenberg ME. Fast food intake: longitudinal trends during the transition to young adulthood and correlates of intake. Journal of Adolescent Health. 2008;43(1):79-86
29. Baranowski T, Perry CL, Parcel GS. How individuals, environments, and health behavior interact. Health behavior and health education San Francisco, CA: Jossey-Bass. 2002:165-84
30. Rydell SA, Harnack LJ, Oakes JM, Story M, Jeffery RW, French SA. Why eat at fast-food restaurants: reported reasons among frequent consumers. Journal of the American Dietetic Association. 2008;108(12):2066-70
31. Dave JM, An LC, Jeffery RW, Ahluwalia JS. Relationship of Attitudes Toward Fast Food and Frequency of Fast‐food Intake in Adults. Obesity. 2009;17(6):1164-70
32. White SM, Wójcicki TR, McAuley E. Social cognitive influences on physical activity behavior in middle-aged and older adults. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 2011: 064
33. Phillips SM, McAuley E. Social cognitive influences on physical activity participation in long‐term breast cancer survivors. Psycho‐Oncology. 2013;22(4):783-91
34. Ayotte BJ, Margrett JA, Hicks-Patrick J. Physical activity in middle-aged and young-old adults the roles of self-efficacy, barriers, outcome expectancies, self-regulatory behaviors and social support. Journal of Health Psychology. 2010;15(2):173-85
35. Komar‐Samardzija M, Braun LT, Keithley JK, Quinn LT. Factors associated with physical activity levels in African–American women with type 2 diabetes. Journal of the American Academy of Nurse Practitioners. 2012;24(4):209-17
36. Haas BK. Fatigue, self-efficacy, physical activity, and quality of life in women with breast cancer. Cancer nursing. 2011;34(4):322-34
37. Umstattd MR, Saunders R, Wilcox S, Valois RF, Dowda M. Correlates of self-regulation for physical activity among older adults. American Journal of Health Behavior. 2006;30(6):710-9
38. Anderson ES, Wojcik JR, Winett RA, Williams DM. Social-cognitive determinants of physical activity: the influence of social support, self-efficacy, outcome expectations, and self-regulation among participants in a church-based health promotion study. Health Psychology. 2006;25(4):510
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
