[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 1394 ) ::
جلد 3 شماره 2 صفحات 65-79 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین الگوی توزیع واقعه مرگ با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در استان گلستان از سال 1386 تا 1388
فاطمه باقری ، فاطمه آهنگری، ناصر بهنام پور
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان ، f.bagheri@gu.ac.ir
چکیده:   (1470 مشاهده)

زمینه و هدف:بررسی وضعیت مرگ­ومیر در یک جمعیت به عنوان یکی از روش­های مناسب تعیین سلامت مورد توجه بوده است، گرچه با مشکلاتی از قبیل عدم اطمینان به صحت و کیفیت داده­ها و روش جمع‌آوری آن روبرو بوده است. راه­اندازی نظام­های ثبت مرگ­ومیر با استفاده از کدهای بین­المللی طبقهبندی بیماری‌ها و ادغام اطلاعات مرگ­ومیر توسط سازمان­های مسئول تا حد زیادی مشکلات قبلی را مرتفع ساخته است. در این پژوهش با در نظر گرفتن مجموعه‌ای از پارامترها، ابتدا جامعه مورد بررسی به دو گروه داده‌های مربوط متوفیان زیریکسال و بالای یکسال تقسیم شدند سپس این دو گروه داده با استفاده از روش K-meansخوشه­بندی شدند تا گروه‌های مختلف شناسایی شوند. همچنین با استفاده از روش درخت تصمیم به کشف مدل‌ها و الگوهای موثر پرداخته شد. در آخر از الگوریتم شبکه‌های عصبی که یکی از کارکردهای آن نشان دادن ویژگی‌ها به ترتیب اهمیتشان است استفاده شد.

روش بررسی:در این پژوهش به بررسی 12865 داده­ی مربوط به متوفیان استان گلستان پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این مقاله مربوط به اول فروردین 1388 تا پایان فروردین 1389 می باشند. این داده‌ها از مرکز بهداشت استان گلستان تهیه شدند.ویژگی‌های مورد استفاده در این داده‌ها سن متوفی، جنسیت متوفی،علت فوت،منطقه سکونت، محل فوتو وقوع فوت می‌باشند. برای خوشه­بندی در این پژوهش از الگوریتم K-means استفاده شد، دسته­بندی نیز به کمک الگوریتم­های درخت تصمیم و الگوریتم شبکه‌های عصبی انجام پذیرفت سپس نتایج و قوانین حاصل از الگوریتم ها استخراج شدند. در ضمن به جهت تفاوت ماهیت علل مرگ و میر در نوزادان و بزرگسالان از نظر پزشکان، لیست متوفیانی که دارای سن زیر یکسال هستند در فایلی جداگانه قرار می­گیرند و بررسی می شوند.

یافته‌ها:در روش خوشه‌بندی، تعداد بهینه خوشه‌ها با استفاده از اندازه‌گیری شاخص Dunn، هشت خوشه برای داده‌های زیر یکسال و هفت خوشه برای داده‌های بالای یکسال به دست آمد. از میان چهار الگوریتم درخت تصمیم نظیر C5.0، QUEST، CHAID و CART، الگوریتم C5.0 با نرخ تشخیص  77.37 درصد برای زیر یکسال و  96.86 درصد برای بالای یکسال بهترین روش شناخته شد. با اجرای الگوریتم شبکه‌های عصبی ویژگی‌های سن متوفی، محل فوت و جنسیت از  جمله ویژگی‌های با اهمیت در پیش‌بینی شناخته شدند.

نتیجه‌گیری: این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل تاثیرگذار در فوت افراد و مبنا قرار دادن استاندارد طبقه بندی بین‌المللی بیماری‌ها، به خوشه بندی داده‌ها پرداخت و به دنبال یافتن الگوی مرگ و میر برای افراد زیر یکسال و بالای یکسال است. با توجه به صریح بودن و قابلیت فهم بالای درخت تصمیم و قوانین استخراج شده توسط آن، می‌تواند برای متخصصین در این حوزه قابل استفاده قرار گیرد.

واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، خوشه‌بندی، دسته‌بندی، درخت تصمیم‌، مرگ‌ومیر
متن کامل [PDF 887 kb]   (509 دریافت)    
نوع مطالعه: تحقیقی | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۴/۱۲/۲۹ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۲/۲۹ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۲/۲۹
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bagheri F. Determination of the Distribution Pattern of Mortality Using Data Mining Technique in Golestan Province since 2007 to 2009. Hakim Jorjani J. 2015; 3 (2) :65-79
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-408-fa.html
باقری فاطمه، آهنگری فاطمه، بهنام پور ناصر. تعیین الگوی توزیع واقعه مرگ با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در استان گلستان از سال 1386 تا 1388. مجله حکیم سیداسماعیل جرجانی. 1394; 3 (2) :65-79

URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-408-fa.html

دوره 3، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله حکیم جرجانی jorjani
Persian site map - English site map - Created in 0.051 seconds with 798 queries by yektaweb 3506