[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 2، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1393 1393 ) ::
جلد 2 شماره 2 صفحات 68-59 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از الگوریتم های داده کاوی در بررسی عوامل موثر بر پیش بینی وضعیت بدو تولد نوزادان
فاطمه باقری ، حکیمه علیزاده مجد، زهرا مهربخش، مجید زیارتبان
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران ، f.bagheri@gu.ac.ir
چکیده:   (2836 مشاهده)
زمینه و هدف: پیش بینی وضعیت سلامت نوزادان دربدو تولد و همچنین شناسایی عوامل تاثیر گذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش های متفاوتی برای این پیش بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم به کشف مدل ها و الگوهای موثر پرداخته شده است. روش بررسی: این مطالعه بر روی 1668 زایمان در سه بیمارستان شهدا، امیدی و مهر شهرستان بهشهر انجام شد. متغیرهای جنسیت، وزن و رتبه تولد نوزاد، سن، سابقه بیماری، بیماری دوران بارداری، نوع زایمان، علت سزارین، سن حاملگی، گروه خونی، شغل، فشار خون و محل زندگی مادر، نسبت فامیلی پدر و مادر، گروه به عنوان متغیر های پیش بینی کننده روش دسته بندی درخت تصمیم و همچنین وضعیت سلامت نوزاد هنگام تولد به عنوان متغیر دو وضعیتی وابسته مورد استفاده قرار گرفتند. تمامی متغیرها در خوشه بندی و قواعد تلازمی نیز استفاده شدند. پیش بینی با 4 الگوریتم درخت تصمیم انجام و با یکدیگر مقایسه شدند. یافته ها: در روش خوشه بندی، تعداد بهینه خوشه ها با استفاده از اندازه گیری شاخص Dunn، هشت خوشه تعیین شد. در میان الگوریتم های اجرا شده ی CART، QUEST، CHAID و C5.0 ، الگوریتم C5.0 با نرخ تشخیص 94.44 درصد، به عنوان بهترین الگوریتم شناسایی شد. با پیاده سازی الگوریتم Apriori نیز قواعد تلازمی استخراج شدند که با در نظر گرفتن حد آستانه برای پشتیبان (Support) و اطمینان (Confidence)، قواعد قوی استخراج شدند. در میان ویژگی ها، سن حاملگی با بیش‌ترین تاثیر و وزن نوزاد و علت سزارین از جمله ویژگی های با اهمیت زیاد در پیش بینی بودند. نتیجه گیری: با توجه به تفسیر ساده درخت تصمیم و قابل فهم بودن قوانین استخراج شده از آن برای (اغلب افراد) متخصصین و همچنین زنان باردار، می توان در سطوح مختلف از آن استفاده نمود.
واژه‌های کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، درخت تصمیم، قواعد تلازم، وضعیت سلامت نوزادان
متن کامل [PDF 1073 kb]   |   متن کامل (HTML) [English Abstract]   (3405 دریافت)    
نوع مطالعه: تحقیقی | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۴/۵/۹ | پذیرش: ۱۳۹۴/۵/۹ | انتشار: ۱۳۹۴/۵/۹
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bagheri F, Alizadeh Majd H, Mehrbakhsh Z, Ziaratban M. Use of data mining algorithms in assessing the affecting factors on predicting the health status of newborns. Hakim Jorjani J. 2014; 2 (2) :68-59
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-317-fa.html
باقری فاطمه، علیزاده مجد حکیمه، مهربخش زهرا، زیارتبان مجید. استفاده از الگوریتم های داده کاوی در بررسی عوامل موثر بر پیش بینی وضعیت بدو تولد نوزادان. مجله حکیم سیداسماعیل جرجانی. 1393; 2 (2) :68-59

URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-317-fa.html

دوره 2، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1393 1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله حکیم جرجانی jorjani
Persian site map - English site map - Created in 0.053 seconds with 799 queries by yektaweb 3503